ハルシネーションとは？
ハルシネーション（Hallucination：幻覚）とは、生成AIが事実と異なる内容を、もっともらしい文章で出力してしまう現象です。 存在しない判例・論文・統計値を自信満々に提示するのが典型例で、生成AIの業務利用における最大のリスク要因です。実際、日本企業が挙げる生成AI活用の課題の第1位は「情報の正確性」（50.4%・帝国データバンク2026年調査）です。
なぜ起きるのか
生成AIは「正しい知識を検索」しているのではなく、「もっともらしい続きの言葉を予測」して文章を作っています。学習データにない事柄や曖昧な質問に対しても、それらしい回答を組み立ててしまうため、構造的にゼロにはできません。
実務での対策
- RAGの導入 — 回答の根拠を社内文書等に限定する
- 出典の確認をルール化 — 数値・固有名詞・法令は必ず一次情報で確認
- 用途の切り分け — 創造的な作業（案出し・下書き）に使い、事実確認が必要な最終判断は人間が行う
- 社員教育 — ハルシネーションの存在を前提としたリテラシー研修（AI研修の比較はこちら）