GLOSSARY

法人AI用語集

略語や技術用語を、実務での意味と使いどころから理解できます。

アルファベット順

AI Overviewsとは？Google検索のAIによる概要の仕組みをわかりやすく解説AI Overviews（AIによる概要）とは、Googleが検索結果の上部に生成AIによる要約回答を表示する検索機能。2024年に米国で提供開始し日本にも展開。仕組みと企業のSEO・GEO対策への影響をわかりやすく解説。
AI SDRとは？商談前の見込み客対応をAIが担う仕組みとSDR・BDRの違いをわかりやすく解説AI SDRとは、見込み客の選定・最初の接触・フォローアップ・商談日程の調整など、商談の前段階の営業業務をAIが自動で行う製品や機能の呼び方。SDRとBDRの違いと、呼び方だけでは範囲がわからない理由をわかりやすく解説。
AI-OCRとは？従来OCRとの違いと仕組みをわかりやすく解説AI-OCRとは、AIの画像認識技術で紙の書類や帳票の文字をデータ化する技術。手書き文字やレイアウトが異なる帳票にも対応できる点が従来OCRとの違い。仕組みと業務での活用場面をわかりやすく解説。
AIEOとは？AI検索最適化の意味とLLMO・GEO・AIOとの違いをわかりやすく解説AIEO（AI Engine Optimization）とは、ChatGPTなどのAI検索・生成AIエンジンの回答内で自社の情報が引用・推薦されるように最適化する取り組みを指す呼称の一つ。LLMO・GEOとの関係をわかりやすく解説。
AIエージェントとは？生成AIとの違いをわかりやすく解説AIエージェントとは、目標を与えると自律的に計画を立て、ツールを操作しながら複数ステップの作業を完遂するAI。チャット型生成AIとの違い、業務での活用例、導入時の注意点を解説。
AIガバナンスとは？企業に必要な体制づくりとAI事業者ガイドラインとの関係をわかりやすく解説AIガバナンスとは、企業がAIを安全かつ適正に活用するために社内のルール・体制・プロセスを整備し、リスクを継続的に管理する取り組み。整備すべき要素、AI事業者ガイドラインとの関係、企業での進め方をわかりやすく解説。
AIクローラーとは？GPTBot・ClaudeBotなど種類とrobots.txtによる制御方法を解説AIクローラーとは、生成AIの学習データ収集やAI検索の回答生成のためにウェブサイトを巡回するプログラムのこと。GPTBot・Google-Extended・ClaudeBot・PerplexityBotなど主要な種類の違いと、robots.txtによる制御方法をわかりやすく解説。
AIサイテーション（AI引用）とは？意味とChatGPT・Perplexityでの仕組み、対策をわかりやすく解説AIサイテーションとは、ChatGPTやPerplexity、Google AI OverviewsなどのAI検索・生成AIの回答の中で、自社サイトが情報源として引用・言及されること。仕組みと、企業が取り組むべき対策の考え方をわかりやすく解説。
AIライティングツールとは？生成AIで文章を作成する仕組みと種類をわかりやすく解説AIライティングツールとは、生成AIで記事・広告コピー・業務文書などのテキストを作成・編集する完成品プロダクトのこと。校正専用・翻訳専用ツールとの違いや比較のポイントをわかりやすく解説。
AIリテラシーとは？企業に求められる理由とシャドーAIを防ぐ身につけ方をわかりやすく解説AIリテラシーとは、AIの特性やリスクを理解した上で、業務の中で適切に使いこなす能力のこと。含まれる要素、シャドーAIなどのリスク、社内での育成方法をわかりやすく解説。
AIレッドチーミングとは？攻撃者の視点でAIの弱点を調べる評価の考え方と脆弱性診断との関係をわかりやすく解説AIレッドチーミングとは、攻撃者の立場でAIシステムに意図的な入力や操作を試み、有害な出力・情報の漏えい・想定外の動作などの弱点を洗い出す評価の手法。脆弱性診断との関係と、結果の読み方をわかりやすく解説。
AI架電（AIテレアポ）とは？AIが電話で営業する仕組みと人手の代行との違いをわかりやすく解説AI架電（AIテレアポ）とは、AIが音声で電話をかけて相手と対話し、アポイントの獲得や見込み客への案内などの営業の電話業務を行う仕組み。自動音声の一斉発信や人手のテレアポ代行との違い、導入前に確認したい観点をわかりやすく解説。
AI活用ロードマップとは？優先順位の決め方と実証実験との関係をわかりやすく解説AI活用ロードマップとは、AIをどの業務から、どの順番で、いつまでに広げていくかを時間軸で示した計画。現状把握と優先順位づけ、実証実験の結果を踏まえた見直し方をわかりやすく解説。
AI検索（アンサーエンジン）とは？従来の検索エンジンとの違いとビジネスへの影響をわかりやすく解説AI検索（アンサーエンジン）とは、生成AIがウェブ上の情報を集めて要約し、質問への直接的な回答を生成する検索の仕組み。従来の検索エンジンとの違いと、企業がとるべきGEO・LLMO対策の考え方をわかりやすく解説。
AI検出とは？AI生成テキストの判定と類似度チェックの違いをわかりやすく解説AI検出とは、文章がAIによって生成されたものかどうかを推定する技術・機能のこと。既存文章との重複を調べる類似度チェックとの違いと、利用する際の注意点をわかりやすく解説。
AI事業者ガイドラインとは？総務省・経産省の指針の対象区分と企業での活用方法を解説AI事業者ガイドラインとは、総務省と経済産業省が策定した、AIの開発・提供・利用に関わる事業者が自主的に取り組むべき事項をまとめた指針。対象者区分、ソフトローとしての位置づけ、企業での活用方法をわかりやすく解説。
AI受託開発とは？発注の流れ・契約形態・費用の考え方をわかりやすく解説AI受託開発とは、顧客企業の要件にもとづいてAIシステムやAIモデルを設計・開発し、動作する成果物として納品する開発の請け負い方。自社製品の導入や戦略立案の支援との違い、契約形態と費用の考え方をわかりやすく解説。
APIとは？生成AIにおける意味と仕組みをわかりやすく解説APIとは、あるソフトウェアの機能やデータを別のソフトウェアから呼び出すための接続の仕組み。生成AIをチャット画面ではなく自社システムに組み込む際の役割、仕組み、業務での使いどころをわかりやすく解説。
AX（AIトランスフォーメーション）とは？DXとの違いと進め方をわかりやすく解説AX（AIトランスフォーメーション）とは、AIの導入を個別のツール導入にとどめず、業務のやり方や組織のあり方そのものを変えていく取り組みを指す言い方。DXとの関係と表記のゆれをわかりやすく解説。
Copilotとは？意味と仕組みをわかりやすく解説【AI機能・製品】Copilotとは、既存のソフトウェアに組み込まれ、副操縦士のようにユーザーの作業を支援する生成AI機能・製品の総称。単体アプリ型の生成AIとの違い、仕組み、業務での使いどころをわかりやすく解説。
DXとは？デジタルトランスフォーメーションの意味をわかりやすく解説DX（デジタルトランスフォーメーション）とは、デジタル技術とデータを使って業務・ビジネスモデル・組織を変革し、競争力を高める取り組み。単なるIT化・デジタル化との違い、AI活用との関係を解説。
E-E-A-Tとは？Googleの検索品質評価基準の意味と考え方をわかりやすく解説E-E-A-Tとは、Googleが検索結果の品質評価に用いる経験・専門性・権威性・信頼性の4つの観点。SEOやLLMOとの関係、コンテンツ制作での具体的な対応をわかりやすく解説。
GEOとは？生成エンジン最適化の意味とLLMO・AIOとの違いをわかりやすく解説GEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）とは、ChatGPTやGoogleのAI Overviewsなど生成AIの回答内で自社コンテンツが引用・言及されるように最適化する施策。用語の由来やLLMO・AIOとの関係をわかりやすく解説。
ISMAPとは？政府情報システムのためのセキュリティ評価制度をわかりやすく解説ISMAP（政府情報システムのためのセキュリティ評価制度）とは、政府機関がクラウドサービスを調達する際に、あらかじめ求めるセキュリティ要求を満たしているかを評価・登録する制度。登録範囲の読み方をわかりやすく解説。
ISO 27001（ISMS）とは？意味と認証取得の意義をわかりやすく解説ISO 27001とは、情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）の国際規格。企業が組織的に情報セキュリティを管理していることを示す第三者認証で、AI議事録などのクラウドサービス選定でも参照される。
ISO/IEC 42001とは？AIマネジメントシステムの国際規格と認証の読み方をわかりやすく解説ISO/IEC 42001とは、組織がAIを開発・提供・利用する際の方針・リスク管理・運用の仕組み（AIマネジメントシステム）の要求事項を定めた国際規格。ISMSとの違いと、認証の範囲の読み方をわかりやすく解説。
LLMOとは？AI検索最適化（AIO・GEO）の意味と対策をわかりやすく解説LLMOとは、ChatGPTやAI Overviewsなどの生成AIの回答に自社が引用・推薦されるよう最適化する施策。AIO・GEOとの違い、SEOとの関係、基本の対策をわかりやすく解説。
llms.txtとは？意味と書き方・robots.txtとの違いをわかりやすく解説llms.txtとは、AIモデルにサイトの要点を伝えるためルート直下に置くMarkdown形式のテキストファイル。基本の書き方と、2024年にAnswer.AIのJeremy Howard氏が提唱した仕組みの目的、robots.txtとの違いをわかりやすく解説。
LLMとは？大規模言語モデルの意味と仕組みをわかりやすく解説LLM（大規模言語モデル）とは、大量のテキストを学習し、人間の言葉を理解・生成するAIモデル。ChatGPTなど生成AIサービスの中核技術。仕組み、得意・不得意、ビジネスでの活用をわかりやすく解説。
MCPとは？Model Context Protocolの意味と仕組みをわかりやすく解説MCP（Model Context Protocol）とは、AIアプリケーションを社内システムや外部ツール・データに接続するためのオープンな共通規格。AIエージェント活用の土台となる仕組みと、ビジネス上の意味を解説。
MLOpsとは？機械学習モデルの運用・監視・再学習の仕組みをわかりやすく解説MLOpsとは、機械学習モデルの開発から本番環境での提供・監視・再学習までを継続的に回すための仕組みや進め方のこと。精度低下への備えと、運用の担当範囲が契約で決まることをわかりやすく解説。
NIST AI RMFとは？AIのリスクを管理する枠組みの構成と企業での使われ方をわかりやすく解説NIST AI RMFとは、米国国立標準技術研究所（NIST）が公開している、組織がAIのリスクを管理するための任意の枠組み。4つの機能の考え方と、企業やツールでの使われ方をわかりやすく解説。
NLU（自然言語理解）とは？チャットボットの意図解釈の仕組みをわかりやすく解説NLU（自然言語理解）とは、文章からユーザーの意図（インテント）や情報（エンティティ）を読み取る技術。自然言語処理（NLP）の一分野で、チャットボットが質問の意図を正しく解釈する仕組みをわかりやすく解説。
OWASP Top 10 for LLM Applicationsとは？LLMアプリの主なセキュリティリスクの一覧と使われ方をわかりやすく解説OWASP Top 10 for LLM Applicationsとは、LLMを組み込んだアプリケーションの主なセキュリティリスクを10項目に整理した一覧。診断や製品の説明での使われ方と、「準拠」「対応」の表示の読み方をわかりやすく解説。
PoC（概念実証）とは？意味と進め方、生成AI・AIエージェント導入での位置づけをわかりやすく解説PoC（Proof of Concept：概念実証）とは、新しい技術やアイデアを本格導入する前に、小規模な環境で実現可能性や効果を検証する取り組み。生成AIやAIエージェント導入における位置づけ、進め方、本導入につなげるポイントをわかりやすく解説。
RAGとは？意味と仕組みをわかりやすく解説【検索拡張生成】RAG（検索拡張生成）とは、生成AIが回答する前に社内文書などの外部データを検索し、その内容に基づいて回答を生成する技術。ハルシネーション対策と社内ナレッジ活用の定番手法をわかりやすく解説。
robots.txtとは？書き方とAIクローラー制御への使い方、標準化の経緯を解説robots.txtとは、検索エンジンやAIクローラーに対してサイト内のどのページを巡回してよいか指示するテキストファイルのこと。標準化の経緯と基本の書き方、AI学習データ収集への対応方法をわかりやすく解説。
RPAとは？意味とAIとの違い、AI-OCR・生成AIとの組み合わせ方をわかりやすく解説RPAとは、パソコン上の定型作業をソフトウェアのロボットに記録・自動実行させる技術。AI-OCRや生成AIと組み合わせた活用方法、AIとの違いをわかりやすく解説。
SEOとは？検索エンジン最適化の意味と仕組み、LLMOとの違いをわかりやすく解説SEO（検索エンジン最適化）とは、Googleなどの検索結果で自社サイトが上位表示されるようコンテンツや技術面を改善する取り組み。仕組み、LLMOとの関係、ビジネスでの活用をわかりやすく解説。
SLMとは？小規模言語モデルの意味とLLMとの違い、業務での使い分け方をわかりやすく解説SLM（小規模言語モデル）とは、LLMよりパラメータ数を絞り込んで開発された軽量な言語モデルのこと。LLMとの違い、仕組み、業務での使い分け方をわかりやすく解説。
SOC 2とは？意味と認証取得の意義をわかりやすく解説SOC 2とは、米国公認会計士協会（AICPA）が定める、クラウドサービス事業者の内部統制に関する保証報告書の基準。セキュリティなどの信頼性を第三者機関が検証し、報告書として発行される。
WER（Word Error Rate）とは？文字起こし精度の指標をわかりやすく解説WER（Word Error Rate）とは、音声認識・文字起こしの精度を測る代表的な指標。正解テキストと認識結果のずれを、置換・削除・挿入の誤り数から算出する。

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